382 街头艺人，P2P，股灾

by @秦书宝

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街头艺人

刚看根据文学名著《苦儿流浪记》改编的法国电影《雷米奇遇记》，里面有个桥段突然开了脑洞，稍微记录一下。

电影里，流浪艺人掏出自己的各种表演道具，走街串巷大放音乐，吸引孩子们一路跟着欢闹，一直走到一个小广场上，这才面对着聚集的人群开始正式演出，并且收取赞赏金。

以前也知道这样的套路，但从没想过为什么。是啊，为什么要先走街串巷转一转，然后再到广场上演出呢？为什么不能直接去广场呢，毕竟那里才是最后转化变现的场景啊。

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冷启动

跨领域的话，这个在计算机算法领域里，叫「冷启动」cold start。而冷启动这个术语又是用在「协同过滤」Collaborative Filtering 里的，然后协同过滤的目的又是实现「个性化推荐」personal recommendation 俗称「千人千面」。做广告、市场、营销、运营的小伙伴应该有可能听过，索性从头理一下。

广告铺天盖地，大家都很疲惫，这时商家想把什么东西推荐给自己的目标消费者，就很困难，或者说就要更有技巧。如果一个商品，正好满足了你当下的实际需求，那么这个商品的广告在你看来，就更像是有用信息，而不是垃圾广告。所以，计算广告领域近几十年来就一直在做这件事。

但逻辑是相通的，所以我们不拿广告举例，就直接拿电影来举例。你上了某瓣，准备找点电影看看。某瓣的算法发现，你喜欢看 ABC 这三部，而喜欢 ABC 的人又基本上都喜欢 XYZ，那么算法就把 XYZ 这三部你没看过的电影显示在你的「猜你喜欢」页面里。这个逻辑，就是协同过滤，顾名思义，就是协同了其他跟你有类似偏好的人，来帮你过滤出你真正喜欢的电影。

如果是我上了某瓣，可能我不喜欢 ABC，我喜欢的是 LMN，这时算法又协同了其他喜欢 LMN 的人，发现这样口味的观众更可能爱看 OPQ，于是我在「猜你喜欢」里看到的就是 OPQ 而不是 XYZ。每个人看到的都是根据自己的数据计算出来的推荐，所以就叫个性化推荐，或者千人千面。

可问题在于，如果我从来没用过某瓣，或者我只看不评，没有留下任何记录，算法怎么给我推荐呢？就没法推荐，因为无从「协同」，也就无从「过滤」。这时，计算机领域里就管这种情况叫「数据稀疏」。简单粗暴类比一下，就有点像，你没对象，希望别人给介绍，别人问你有啥要求呀，你说「没啥要求」。嗯，这基本上就不用介绍了，成功率极低。

在这个时候，算法想要生效，就必须得收集一些初期数据，使得一个根本没法被协同的用户，变得可以被协同。这个过程，就叫「冷启动」。比如还是相亲前，就可以问，那你到底喜欢男的还是女的？大的还是小的？黑的还是白的？之类的，问一问，就相对清晰了。或者还有别的问法，比如可以问，你是喜欢梁朝伟还是蔡徐坤，是喜欢张柏芝还是杨超越，也会有所帮助。前一种叫基于特征或基于内容的推荐，后一种叫基于项目或基于用户的推荐。

不过「冷启动」在上面电影中例子里的应用，还不太一样。走街串巷的时候，是没有计算机算法的，也没有一个中心化的推荐系统来向所有居民进行千人千面。或者说，每个人面对的算法都是自己的内心想法——你看到什么样的热闹，就会想去凑？

• 如果只有小孩围着，你会不会凑过去？
• 如果还有一些成年人也围着，凑过去的机率是不是就大了？
• 如果成年人还在异口同声地喝彩，那你是不是就更好奇了？

滚雪球的时候，内层的雪花和外层的雪花，其实是可以区分其「黏性」的。反过来，要是滚雪球的时候，能先找到黏性最强的雪花，再依此类推，就会省力很多。

流浪艺人做的，就是这样的事：

• 小孩子是最闲也最有好奇心的群体，先走街串巷把这部分最有黏性的受众聚合起来；
• 接着呢，有的小孩子会带动一些大孩子，还有的小孩子会拽着自己的父母过来，这就是第二层；
• 再然后，孩子的父母会有朋友，以及看到人群聚集（其中还有成年人）的人就会感兴趣的人，作为第三层加入；
• 完成了冷启动，就可以开始输出免费内容了，免费内容要精彩但不能惊艳，要让流量持续上升但不可以快速暴涨；
• 到了一个临界点，变现氛围成熟了，这时输出付费内容，让观众不断惊艳，流量开始形成现象级井喷，整个村庄的人几乎都聚在了这里，离谢幕只有一步之遥了。

这个道理听起来是不是非常简单，感觉完全没必要讲？确实，只看这个场景，就很没意思。哪怕加上计算机算法的场景，也很没意思。但如果套入到其他更敏感的场景里呢？

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P2P

比如说，p2p，传销，庞氏骗局。逻辑是完全一样的。

告诉你，每月回报 10%，一年下来不算复利是 120%，算上复利是 300%+，你肯定不能信。但有人闲钱多、脑子空，就信了，你看着，就眼馋。你开始跟着小成本试，一次，两次，三次，稳稳的。你开始算了，我这是放了 10000 块进去，现在 3000 块出来了，那我要是放一套房进去，现在就多了一个卧室，那我要是放十套房进去，现在就多了一个别墅。怎么办？赶紧往里扔钱啊。正常人只要尝试三次都成功，基本上都会陷入疯狂，这是大样本下的心理规律，概莫能外。

算一下，如果你是骗子，你要怎么安全跑路？第一层闲傻来了，三次之后第二层眼馋的来了，再三次之后杀红眼的也来了，再最多三次，可能不会有更多傻子来了，后账还前债的资金链就要断，这时就会完蛋。所以，作为一个骗子，你就需要在第 9 次之后第 12 次之前，差不多准备跑路。注意，这里的数字只为举例，套用数据模型是完全可以精确量化的，看资金量的波动就知道，一目了然。

然而，如果你不是骗子，你是那个上当的傻子，你是第几次进去的呢？

• 如果你和大部分普通人一样，一般贪一般傻，那大概是第 6 次进去的（这次入资量也是整个骗局中规模最大的一次），在骗子跑路时，你只收回了 30% 的本金，剩下的 70% 钱将全部被带走。
• 如果你特别傻，第 1 次就进去了，那骗子跑路时你已经收回了 90% 的本金，亏损反而是最小的……所以你到底是真傻还是装傻，这事还真不好说。想想比特币暴富的人，是什么时候入的。
• 如果你像我一样，自以为不是普通人，可小心可谨慎了，很可能是第 9 次才进去……那么……咱们将损失 90% 甚至 100% 的本金……

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股灾

再多说一句，股市一般什么时候会崩盘？就是连走街串巷的流浪艺人都开始要开户的时候，牛市牛到吸净了全社会所有闲散资金的时候，就将不可避免地全线崩溃。

如果一个散户在牛市崩盘时，只亏了不到 60%，那其实是「赚」了。

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